李飞飞（Fei-Fei Li）个人详细介绍
李飞飞（Fei-Fei Li）是国际知名的计算机科学家、人工智能领域先驱，现任斯坦福大学计算机科学系教授、以人为本人工智能研究院（HAI）联合主任。她的研究聚焦计算机视觉、机器学习与人工智能伦理，对深度学习与图像识别技术的发展贡献卓著。
早年经历与教育背景
李飞飞1976年出生于北京，16岁随父母移民美国新泽西州。初到美国时，家庭经济拮据，她一边求学一边打工补贴家用，这段经历磨砺了她坚韧的性格。1995年，她以优异成绩考入普林斯顿大学，主修物理学，同时选修计算机科学与工程课程。本科期间，她对人工智能产生浓厚兴趣，毕业后进入加州理工学院攻读电气工程博士学位，师从著名神经科学家Pietro Perona，研究方向为计算机视觉与机器学习。
学术生涯与突破性研究
2005年，李飞飞加入伊利诺伊大学香槟分校任助理教授，2009年转入斯坦福大学。她的里程碑式贡献是发起并领导了ImageNet项目。该项目构建了全球最大的图像识别数据库，包含超过1400万张标注图片，为深度学习算法训练提供了关键资源。2012年，ImageNet竞赛中，她的团队与多伦多大学合作开发的AlexNet模型首次证明卷积神经网络（CNN）在图像识别中的突破性效果，直接推动了人工智能第三次浪潮。
产业界与公共影响力
2017年，李飞飞加入谷歌任云计算AI首席科学家，推动AI技术在医疗、教育等领域的应用，但始终强调技术需以人为核心。2018年重返斯坦福后，她联合创立以人为本人工智能研究院（HAI），倡导跨学科合作，研究AI的社会影响与伦理框架。她多次在国会听证会和国际论坛发声，呼吁政策制定者关注AI的公平性、透明性与隐私保护。
荣誉与个人生活
李飞飞是美国国家工程院、国家医学院院士，获评《时代》杂志“全球百大影响力人物”。她与丈夫Silvio Savarese育有两个孩子，家庭生活低调。作为女性科学家，她长期支持STEM领域性别平等，并通过自传《The Worlds I See》分享个人成长经历，激励年轻一代。
学术理念与未来展望
李飞飞认为，人工智能的发展必须与技术普惠相结合。她近年聚焦医疗AI与机器人学习，探索如何通过AI辅助疾病诊断与老龄化照护。她强调，科技突破应服务于人类福祉，而非单纯追求效率。这一理念深刻影响了全球AI研究的方向。
李飞飞的职业生涯体现了科学探索与社会责任的平衡，她的工作不仅推动了技术边界，更重新定义了AI与人类社会的互动范式。
